智东西（公众号：zhidxcom）

编译 |  佳慧

编辑 |  云鹏

智东西10月23日消息，据彭博社报道，苹果公司计划每年投入大约10亿美元，将生成式AI整合到其产品线中。这一计划由机器学习和AI战略高级副总裁John Giannandrea，软件工程高级副总裁Craig Federighi牵头推动。

去年，OpenAI的ChatGPT横空出世，4天时间其用户量达到百万级，2个多月时间月活跃用户突破1亿，被瑞士银行巨头瑞银集团称为“史上增长最快的消费者应用”。

谷歌和微软等公司也推出了基于生成式AI的搜索引擎新版本，以此为用户提供逼真的、与人类思维相似的回复。微软还为其Windows应用程序更新了更智能的语音助手，亚马逊公司则推出了经过AI增强的智能语音助手Alexa。

据彭博社报道，在AI工具席卷科技行业之时，苹果公司显得有些茫然不知所措。苹果公司目睹了其他公司引入和发展AI工具，而与此同时，苹果公司的产品中与AI相关的更新，只有iOS 17中改进的自动更正系统。

▲库克（图源：彭博社）

苹果公司的首席执行官库克称，苹果多年来一直在研发生成式AI技术，但实话说，苹果公司的高管们被业界AI技术的突飞猛进弄得措手不及，从去年年底开始，他们就一直在想办法弥补差距，以便在生成式AI领域保持竞争力。

一位知情人士也称，苹果公司内部对于生成式AI方面落后竞争对手非常担心，这也被认为是苹果公司在AI技术发展上一个相当大的失误。

现在，据彭博社报道，苹果公司计划为iPhone、Mac等苹果全系列设备开发生成式AI相关的功能，积极参与科技行业中的AI技术热潮。

这样，苹果设备可以通过生成式AI为用户带来更加智能化、个性化的体验，使得用户与苹果设备之间的交互更加自然流畅，提高产品实用性和用户满意度。

同时，生成式AI的开发和引入也有助于推动苹果公司在技术创新和市场竞争方面的领先地位。

那么，苹果公司是如何发展其生成式AI技术的？

一、构建大语言模型框架，Apple GPT聊天机器人由此而生

今年7月，彭博社记者古尔曼曾报道，苹果公司建立了自己的大语言模型框架Ajax，并推出了名为Apple GPT的内部聊天机器人来测试其功能。

苹果公司在去年开始开发Ajax，旨在整合苹果公司在机器学习领域的进展。

Ajax以谷歌机器学习框架Google Jax为基础，苹果的系统运行在Google Cloud云端，其云服务则由Google Cloud、亚马逊云科技和苹果自家基础设施共同支撑。

目前，苹果已经以Ajax为基础，对搜索Siri和地图开展了AI相关改进，并且使用该大语言模型框架创建了更多大语言模型。

例如有知情人士透露，9月，苹果公司最先进的大语言模型Ajax GPT的训练参数数量超过2000亿，或许在功能上比OpenAI的GPT-3.5更强。

苹果公司的工程师称，他们还在Ajax的帮助下开发了聊天机器人Apple GPT。苹果公司的员工可以通过网络访问该机器人，该机器人可以总结文本并回答用户的问题。

不过古尔曼认为，苹果公司下一步的关键是确定Ajax的大语言模型框架技术能否与竞争对手匹敌，以及苹果公司如何将Ajax实际应用到产品中。

二、3大负责人各有侧重，Siri、iOS及应用程序均有改造计划

在库克的团队中，Giannandrea和Federighi被称为推动生成式AI进入产品的“执行发起人”，并且据彭博社了解，苹果公司服务部门的主管Eddy Cue也参与了将生成式AI整合到苹果产品线的工作。

据彭博社报道，目前，Giannandrea、Federighi、Cue3人计划每年在这项工作中投入大约10亿美元。

Giannandrea正负责开发一个新的AI系统底层技术，他的团队正在对Siri进行改造，以深度整合这个系统。古尔曼认为，这个更智能的Siri版本最快将于问世。不过苹果内部仍有人对这项技术表示担忧，苹果的AI功能可能需要更长的时间才能在其产品线中普及。

▲苹果公司AI主管John Giannandrea（图源：彭博社）

与此同时，Federighi的软件工程小组正在为下一个版本的iOS，即iOS 18添加AI功能。苹果公司下达了一项指令，要求引入在公司的大语言模型上运行的功能，通过大量数据改善AI功能，并把AI功能集成到iOS 18中。新AI功能将改善Siri和消息应用程序之间的交互，自动完成句子，提升对问题的处理能力。

Federighi的团队还在考虑将AI整合到Xcode等开发工具中，以帮助应用开发人员更快地编写新应用。如果进行了整合，将使得苹果的Xcode与微软的GitHub Copilot等服务保持一致，在开发人员编写代码时为其提供自动完成建议。

而Cue的团队正在努力将AI添加到尽可能多的应用程序中。

▲苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi和服务部门的主管Eddy Cue（图源：彭博社）

例如，Cue的团队正在探索为Apple Music添加新功能，包括自动生成的播放列表，虽然流媒体音乐服务平台Spotify已经在今年早些时候与OpenAI合作推出了这一功能。

苹果的生产力应用也将加入生成式AI技术，如Pages和Keynote。Cue的团队正在研究如何利用生成式AI来帮助人们在Pages等应用程序中编写文章，或者在Keynote中自动创建幻灯片。这与微软的Word和PowerPoint等推出的功能类似。

并且古尔曼曾报道，苹果还在其AppleCare部门测试过用于内部客户服务应用的生成式AI功能。

三、基于设备体验或是云设置，内部讨论部署方式寻求最优解

目前，除了开发为生成式AI提供基础的大模型，以及在产品中开发新的AI功能，苹果内部正在讨论的一个问题是，如何部署生成式AI。

是完全基于本地设备的体验，还是基于云端设置，又或者是介于两者之间？

本地设备方法可以使得设备的运行速度更快，帮助用户更快地完成工作需求，并且有助于保护用户隐私，但通过云端部署苹果的大语言模型能够实现更高级、更先进的操作。

不过本地设备方法也会使得苹果公司很难更新技术，适应瞬息万变的科技行业。考虑到这一点，古尔曼认为，苹果公司可能会采用综合的方法，即在某些功能上使用本地处理，而更高级、更复杂的任务则使用云端处理。

结语：苹果生成式AI迎头赶上，加速产品智能化

生成式AI作为一项前沿技术，包括自然语言处理、图像识别、预测分析等，具有巨大的发展潜力和广泛的应用场景。如今生成式AI已经不仅仅是一个流行语，据古尔曼的看法，生成式AI将成为未来几十年计算的核心。

其实，科技行业的生成式AI大战早已拉开序幕，从OpenAI的ChatGPT，到微软、亚马逊等科技大公司争相在其产品中融入生成式AI技术，增加AI功能，如今，各大手机厂商也不断在思考如何利用生成式AI这项先进技术增强其产品的竞争力。

例如，华为的手机摄像头系统具备使用AI辨识物体，并调整相机设置以达到最佳拍照效果的能力；谷歌的夜视功能Night Sight，也是利用AI技术提升摄像头在低光环境下的表现；三星的语音助手Bixby则是和苹果的Siri一样，通过语音识别和自然语言处理技术，能理解和执行用户的命令，甚至提供个性化的建议和服务。

苹果公司深知自己不能坐以待毙。从一开始的默默观望，到构建大模型框架、开发大模型和聊天机器人，再到计划每年投入10亿美元，将生成式AI应用于Siri、iOS、Keynote、Xcode等产品服务，苹果公司正在努力赶上生成式AI技术的浪潮，巩固其在技术和市场竞争方面的领先地位。

生成式AI为手机、平板等移动设备提供了无数可能性，苹果公司在生成式AI上的发展将通过产品上如何呈现在消费者面前，我们拭目以待。