在人工智能技术的广阔图景中，深度学习框架扮演着至关重要的角色，它如同桥梁般连接着多样化的算力资源与各类算法模型，是推动大模型产业蓬勃发展的关键要素。在全球舞台上，TensorFlow与PyTorch早已占据了领先地位，而在中国市场，这一格局正悄然发生变化，国产深度学习框架正以前所未有的速度迎头赶上。

近期，在昇思人工智能框架峰会上，一个令人瞩目的消息传出：18家单位联合发布了基于昇思MindSpore的原生开发大模型成果，这一成果不仅彰显了昇思在国内市场的强劲势头，更预示着中国AI框架的未来无限可能。据业内预测，到2024年，中国AI框架新增市场中，昇思的份额将达到30%，这一数字无疑是对其实力的最佳证明。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在峰会上表示，人工智能框架在AI时代扮演着操作系统与软件底座的角色，一个领先的AI框架必须同时具备高效、敏捷、开放的技术与生态能力。华为将持续投入昇思MindSpore的发展，以开源的方式推动中国人工智能框架生态的健康与高速发展。这一表态不仅展现了华为对昇思未来的坚定信心，也为中国AI框架的崛起注入了强大的动力。

智谱AI CEO张鹏在会上分享了关于大模型如何改变深度学习框架的见解。他指出，随着硬件资源的日益丰富，如何高效利用这些资源成为了当前行业面临的重要挑战。而深度学习框架的不断改进，正是解决这一问题的关键。智谱AI与华为的合作，正是基于这一理念，双方共同投入资源，分布式协作，成功推出了CodeGeeX这一明星产品。经过多次迭代，CodeGeeX已经成为了行业内领先的大模型训练平台。

昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在会上强调，大模型技术正在经历跨越式的演进，而昇思MindSpore正密切关注着这一趋势。他提到，大模型的参数量、序列长度和模态结构正在以指数级速度增长，这对深度学习框架提出了更高的要求。同时，随着Open AI发布o1模型，计算过程从单任务、单模型走向了多任务、多模型，深度学习和强化学习相融合的方式，这也为深度学习框架带来了新的挑战。昇思MindSpore将致力于解决这些问题，推动大模型技术的进一步发展。

自2020年开源以来，昇思MindSpore已经取得了显著的成果。目前，它已孵化、支持了50多个国内外主流大模型，开源版本累计下载量超过1100万次，覆盖了全球130多个国家和地区。同时，昇思还与360多所高校科研院所展开教学及科研合作，联合1700多位生态伙伴，打造了超过2000个解决方案。在PaperwithCode网站上，基于昇思的原创论文发表数量累计超过1700篇，位列全球第二、中国第一。这些成就不仅证明了昇思MindSpore的实力，也为中国AI框架的崛起奠定了坚实的基础。