在长沙举办的2024中国1024程序员节上，一场关于智能应用生态的深度对话与技术盛宴圆满落幕。本次活动由湖南省工业和信息化厅、湖南湘江新区管理委员会指导，长沙市工业和信息化局、长沙信息产业园管委会与CSDN联合主办，吸引了来自全球的行业领袖与技术专家共聚一堂，共探智能应用生态的最新趋势与未来方向。

在活动的开幕式上，华为首席开源联络官、CNCF基金会董事任旭东发表了题为《共筑开发者生态，共赢智能时代》的主题演讲。他深入探讨了“开源+AI”与开发者之间的紧密联系，指出AI的发展将迎来开发者增长的下一个爆发期，并在开源的推动下，AI生态的发展可能更快达到临界点。任旭东强调，华为正积极参与全球开源贡献，构建AI领域的关键组件，并提供强大的技术栈和多项开发者激励计划，助力开发者实现高效应用开发。

随着大模型时代的到来，国内AI面临着新的机遇与挑战。在岳麓对话环节，华为计算产品线昇腾领域人工智能生态总经理刘伟参与了《十问AI大模型》的讨论。他表示，国内企业有机会在构建更加开放和易用的生态系统上取得突破，通过降低AI应用的经济和技术门槛，加速AI大模型的应用创新，并期待国内AI大模型的超级应用能够早日出现。

在开源论坛上，昇思MindSpore开源生态总监杨滔详细介绍了昇思2.4版本如何加速大模型的原生创新。他提到，昇思MindSpore 2.4版本通过引入原生亲和超节点架构，实现了分布式并行的创新突破，显著提升了万亿级MoE模型的训练效率。同时，昇思MindSpore还积极探索AI+科学计算的新范式，并在AI4Sci项目中孵化科学领域的基础大模型。

在算力论坛上，华为昇腾计算MindStudio高级工程师封舒鑫发表了关于大规模AI算力集群性能调优的主题演讲。他指出，随着万卡集群成为新的算力门槛，算力集群的性能调优变得尤为重要。封舒鑫分享了通用大模型部署中常见的性能问题，并详细介绍了MindStudio性能调优工具链及方法论，强调集群性能调优是大模型领域的必备内功。

在研发效能论坛上，华为云低代码产品专家高妍分享了低代码与大模型结合的软件开发技术与实践。她指出，随着生成式人工智能AIGC的兴起，软件研发正在从代码为中心向模型为中心转变，催生了软件工程3.0的智能化新时代。高妍强调，低代码平台通过与大模型的深度融合，实现了秒级应用构建与效率提升，展现了低代码与大模型在应用开发中的互补优势。

在智能应用论坛上，华为云开发者联盟开发者技术布道师徐毅以《让每个开发者拥有一台云主机》为主题，展现了开发基础设施民主化的愿景。他围绕鸿蒙原生应用生态、鲲鹏生态及昇腾AI计算生态，介绍了如何通过端云一体化的基础设施助力开发者实现生态共赢。

同样在智能应用论坛上，华为HarmonyOS开发者技术架构师Peng Song发表了关于HarmonyOS AI智能编码助力鸿蒙原生应用高效开发的演讲。他展示了HarmonyOS如何利用AI大模型的核心功能来重塑开发流程，通过自然语言描述智能生成代码，实现精准理解开发者意图的代码补全，并介绍了鸿蒙知识问答助手及毕方AI辅助万能卡片生成框架等创新功能。

本次程序员节不仅展示了华为在开源、大模型、算力集群、低代码和开发基础设施等多个领域的最新进展，更通过创新与实践的碰撞，为智能应用生态的未来发展注入了新的活力。华为以其全面的产品、技术与资源，全方位服务开发者，共同推动智能应用生态迈向更加繁荣的新阶段。